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Chaque semaine, la revue de presse des 10 meilleurs articles de la semaine passée sur l'actu du futur de la technologie !

Latest Episodes

Has China Won ? Ce qu'il faut retenir de l'intro du nouveau livre de Kishore Mahbubani

Kishore Mahbubani, ancien ambassadeur de Singapour à L'ONU, vient de publier un livre remarquable : Has China Won?: The Chinese Challenge to American Primacy Il y apporte une perspective qui dérange, différente de ce qu'on a l'habitude d'entendre en Europe et aux Etats-Unis. Voici ce qu'il faut retenir de l'introduction de ce nouveau livre. à suivre : récap de chacun des chapitre

11 MINMAY 29
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Les 4 types de chance

5 MINAPR 26
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Exemple concret de comment l'IA ne signifie pas forcément la fin du libre-arbitre

8 MIN2019 OCT 25
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OpenAI et la main robot qui résout le Rubik's cube : décryptage derrière la hype

Résumé ci-dessous issu de cet épisode de ma newsletter ParlonsFutur Il faut noter que la main robotique elle-même en tant que hardware existe depuis 15 ans, utilisée par de nombreux labos pour leurs expériences l'algorithme lui-même qui permet de savoir quelles faces tourner dans quel sens et dans quel l'ordre, bref l'algo qui permet de résoudre le Rubik's cube, existe depuis 17 ans, un algo codé à la main, et non découvert par apprentissage par la machine, ce n'est pas ce dont il est question ici. De nombreux robots parviennent à résoudre le Rubik's cube, plus vite même que celui d'OpenAI ici (par ex, “a machine developed by MIT solved a cube in less than 0.4 seconds”) Mais aucun robot main humanoïde de ce type y était parvenu (pour un robot avec 24 degrés de liberté dans les mouvement, contre 7 en général pour un bras robot de base), c'est la dextérité du robot main qui est ici révolutionnaire, et la façon dont l'apprentissage s'est fait ici la nouveauté est que le logiciel derrière la main a appris de lui-même comment le faire, via un "apprentissage par renforcement", c'est-à-dire en sachant quel est l'objectif à atteindre, et en se faisant récompenser ou pénaliser plus il se rapproche ou s'éloigne de l'objectif “Human hands let us solve a wide variety of tasks. For the past 60 years of robotics, hard tasks which humans accomplish with their fixed pair of hands have required designing a custom robot for each task. As an alternative, people have spent many decades trying to use general-purpose robotic hardware, but with limited success due to their high degrees of freedom. In particular, the hardware we use here is not new—the robot hand we use has been around for the last 15 years—but the software approach is.” l'autre révolution est que le robot n'a pas eu besoin de tout apprendre dans le monde réel, mais dans une simulation virtuelle, ce qui accélère l'apprentissage puisqu'on peut accélerer le temps dans les simulations et en tenir de très nombreuses en parallèle ! OpenAI put it through thousands of years of training in simulation before trying the physical cube solve. But this only takes a few days because we can parallelize the training. You also don’t have to worry about the robots breaking or hurting someone as you’re training these algorithms,” "we developed a new method called Automatic Domain Randomization (ADR), which endlessly generates progressively more difficult environments in simulation. This frees us from having an accurate model of the real world, and enables the transfer of neural networks learned in simulation to be applied to the real world” ADR starts with one environment, wherein a neural network learns to solve Rubik’s Cube. As the neural network gets better at the task and reaches a performance threshold, the amount of domain randomization is increased automatically. This makes the task harder, since the neural network must now learn to generalize to more randomized environments. One of the parameters we randomize is the size of the Rubik’s Cube. ADR begins with a fixed size of the Rubik’s Cube and gradually increases the randomization range as training progresses. We apply the same technique to all other parameters, such as the mass of the cube, the friction of the robot fingers, and the visual surface materials of the hand. The neural network thus has to learn to solve the Rubik’s Cube under all of those increasingly more difficult conditions. ADR exposes the network to an endless variety of randomized simulations not only did they change how much gravity there is in the simulation—they changed which way gravity points. We find that our system trained with ADR is surprisingly robust to perturbations even though we never trained with them: The robot can successfully perform most flips and face rotations under all tested perturbations, though not at peak performance. The system can handle situations it never saw during training (comme être embêté par une girafe en peluche, voir vidéo, ou a

7 MIN2019 OCT 25
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Interview of Nicolas Colin, co-founder of The Family and author of Hedge: A Greater Safety Net for the Entrepreneurial Age

Nicolas Colin is the co-founder of The Family, a company that helps European startups scale. He's also the author of Hedge: A Greater Safety Net for the Entrepreneurial Age [full transcript of the Q&A can be found here] Q&A between Nicolas Colin (twitter.com/Nicolas_Colin) & Thomas Jestin (twitter.com/thomasjestin) in Singapore, March 2019 00:00 : intro : who's Nicolas Colin, his background, why he's in Singapore for a few days 2min 40sec : tell us what The Family is 7m 35s : can you comment on some of the points of The Family's manifesto ? 8m 28s : how The Family was born from the idea that we're now in the Entrepreneurial Age (and not so much the information age), derived from that foundational article The Entrepreneurial age by Babak Nivi, cofounder of AngelList 11m 00s : what is an entrepreneur ? 13m 50s : The Family has the ambition to become the new Berkshire Hathaway (as detailed here), by providing capital and unfair advantages to entrepreneurs, what about these unfair advan...

103 MIN2019 SEP 19
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Entretien exclusif avec Jacques Attali : intelligence artificielle, avenir du travail, GAFA, Singularité, dictature volontaire et plus encore

00 min 56 sec : présentation du parcours de Jacques Attalli (JA) 01 min 56 sec : présentation de son oeuvre écrite 03 min 55 sec : comment JA définit l'intelligence artificielle (IA) 04 min 11 sec : comment définissez-vous l'intelligence humaine ? 09 min 36 sec : faut-il découpler intelligence et conscience ? peut-on imaginer des machines intelligentes qui ne seraient pas conscientes ? 11 min 35 sec :pourquoi l'IA n'est qu'une "technique sommaire et utile de prédiction, étape assez passagère avant l'avènement de sciences et technologies infiniment plus prometteuses", et constitue en fait "un appauvrissement majeur de la réflexion intellectuelle" selon JA 14 min 28 sec : l'IA va-t-elle renforcer l'emprise des GAFA sur le monde ? 15 min 05 sec : "l'IA jouera un rôle encore plus importants dans les pays totalitaires voire dans la mise en place de systèmes totalitaires dans les pays démocratiques car.." 16 min 02 sec : "l'IA sera d'abord une technologie chinoise parce que....

--2018 NOV 12
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Pourquoi le scénario dystopien de Harari est improbable!

15 MIN2018 JAN 28
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Faut-il interdire les armes autonomes? Et en particulier les micro-drones autonomes et tueurs

20 MIN2018 JAN 25
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35 MIN2018 JAN 7
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Éléphants, miroirs des Hommes

Conserve elephants. They hold a scientific mirror up to humans Meilleurs extraits d'un article de The Economist Elephants, about as unrelated to human beings as any mammal can be, seem nevertheless to have evolved intelligence, and possibly even consciousness. Though they may not be alone in this (similar claims are made for certain whales, social carnivores and a few birds), they are certainly part of a small and select group. Losing even one example of how intelligence comes about and makes its living in the wild would not only be a shame in its own right, it would also diminish the ability of biologists of the future to understand the process, and thus how it happened to human beings. Dr Wittemyer argues that, human beings aside, no species on Earth has a more complex society than that of elephants. And elephant society does indeed have parallels with the way humans lived before the invention of agriculture. The nuclei of their social arrangements are groups of four or five femal...

6 MIN2017 DEC 25
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20 MIN2018 JAN 25
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